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2019冠状病毒病疫情

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2019冠状病毒病疫情
塔子湖体育中心改造的方舱医院 08.jpg
New York National Guard (49667734346).jpg
Gran Via-22 de marzo 2020.jpg
Emergenza coronavirus (49501382461).jpg
Dried pasta shelves empty in an Australian supermarket.jpg

中华人民共和国武汉市的塔子湖体育中心改造的方舱医院(上)
美国纽约州国民警卫队对来往车辆进行检查(中左)
西班牙马德里市区空旷的街道(中右)
意大利米兰-利纳特机场的健康检查(下左)
澳大利亚墨尔本一超市出现抢购潮,货架被清空(下右)

COVID-19 Outbreak World Map.svg
截至2020年8月6日各政區的總確診病例數圖

  超過1,000,000例
  100,000至999,999例
  10,000至99,999例

  1000至9999例
  100至999例
  1至99例

COVID-19 Outbreak World Map per Capita.svg
截至2020年8月6日各政区每万人均确诊率地图

  大于100例
  30至100例
  10至30例
  3至10例

  1至3例
  0例至1例
  无报告病例或无数据

COVID-19 Outbreak World Map Total Deaths per Capita.svg
各政區每百萬人的死亡率地圖
疾病2019冠状病毒病(COVID-19)
病毒株严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)
首次发现日期2019年12月26日
病毒来源暫不明確
原发疫源地暫不明確[註 2]
首次爆发地中国大陆 中国大陆湖北省武汉市[註 2]
持续时间2019年12月1日 (2019-12-01)至今[註 3]
(8个月5天)
資料统计
國家/地區[註 4] 确诊[註 5] 死亡 康復 疫情
World Map Icon.svg 全球總計 18,894,036 710,725 11,992,504 [6][7]
Flag of the United States.svg 美國 4,904,298 160,419 2,417,962 [註 6][8][9]
Flag of Brazil.svg 巴西 2,862,761 97,418 2,020,637 [10][11]
Flag of India.svg 印度 1,963,239 40,739 1,327,200 [12]
Flag of Russia.svg 俄羅斯 866,627 14,490 669,026 [13]
Flag of South Africa.svg 南非 529,877 9,298 377,266 [14]
Flag of Mexico.svg 墨西哥 456,100 49,698 304,708 [15]
Flag of Peru.svg 秘魯 447,624 20,228 306,430 [16][17]
Flag of Chile.svg 智利 364,723 9,792 338,291 [18]
Flag of Colombia.svg 哥倫比亞 345,714 11,624 186,317 [19][20]
Flag of Iran.svg 伊朗 317,483 17,802 274,932 [註 7][23][24]
Flag of the United Kingdom.svg 英國 307,184 46,364 135[註 8] [註 9][26]
Flag of Spain.svg 西班牙 305,767 28,499 150,376 [27][28]
Flag of Saudi Arabia.svg 沙烏地阿拉伯 282,824 3,020 245,314 [29]
Flag of Pakistan.svg 巴基斯坦 281,528 6,030 254,286 [30][31]
Flag of Italy.svg 義大利 248,803 35,181 200,976 [註 10][34]
Flag of Bangladesh.svg 孟加拉 246,674 3,267 141,750 [35][36]
Flag of Turkey.svg 土耳其 236,112 5,784 219,506 [37]
Flag of Argentina.svg 阿根廷 220,682 4,106 96,948 [38][39]
Flag of Germany.svg 德國 214,206 9,330 199,063 [40]
Flag of France.svg 法國 194,029 30,305 82,166 [註 11][42][43]
Flag of Iraq.svg 伊拉克 137,556 5,094 98,442 [44][45]
Flag of Canada.svg 加拿大 120,033 9,009 104,377 [46][9]
Flag of Indonesia.svg 印尼 116,871 5,452 73,889 [47][48]
Flag of the Philippines.svg 菲律賓 115,980 2,123 66,270 [49]
Flag of Qatar.svg 卡達 111,805 178 108,539 [50]
Flag of Kazakhstan.svg 哈薩克 95,942 1,058 68,871 [51]
Flag of Egypt.svg 埃及 94,875 4,930 47,182 [註 12][52]
Flag of Ecuador.svg 厄瓜多 88,866 5,847 59,344 [53][54]
Flag of Bolivia.svg 玻利維亞 85,141 3,385 26,437 [55]
Flag of the People's Republic of China.svg 中国大陆 84,528 4,634 79,057 [註 13][57][58]
Flag of Sweden.svg 瑞典 81,540 5,760 4,971 [註 14][60][61]
Flag of Oman.svg 阿曼 80,286 488 69,803 [62]
Flag of Israel.svg 以色列 77,919 565 51,395 [63]
Flag of the Dominican Republic.svg 多明尼加 75,660 1,222 40,122 [64]
Flag of Ukraine.svg 烏克蘭 75,490 1,788 41,527 [註 15][67][68]
Flag of Belgium.svg 比利時 71,158 9,859 17,661 [69][70]
Flag of Panama.svg 巴拿馬 70,231 1,553 44,792 [71]
Flag of Kuwait.svg 科威特 69,425 468 60,906 [72]
Flag of Belarus.svg 白俄罗斯 68,376 577 63,425 [73]
Flag of the United Arab Emirates.svg 阿拉伯聯合大公國 61,606 353 55,385 [74]
Flag of Romania.svg 羅馬尼亞 56,550 2,521 28,584 [75]
Flag of the Netherlands.svg 荷兰 56,381 6,153 N/A[註 16] [註 17][76]
Flag of Singapore.svg 新加坡 54,254 27 47,768 [77][78]
Flag of Guatemala.svg 瓜地馬拉 53,509 2,072 41,199 [79]
Flag of Portugal.svg 葡萄牙 51,848 1,740 37,565 [80]
Flag of Poland.svg 波蘭 48,789 1,756 35,321 [81][82]
Flag of Honduras (2008 Olympics).svg 宏都拉斯 45,098 1,423 6,116 [83]
Flag of Nigeria.svg 奈及利亞 44,890 927 32,165 [84]
Flag of Japan.svg 日本 42,807 1,028 28,973 [註 18][86][87]
Flag of Bahrain.svg 巴林 42,514 154 39,576 [88]
Flag of Armenia.svg 亞美尼亞 39,586 770 30,850 [89]
Flag of Ghana.svg 迦納 39,075 199 35,563 [90]
Flag of Kyrgyzstan.svg 吉爾吉斯 38,110 1,438 29,513 [91]
Flag of Afghanistan.svg 阿富汗 36,829 1,294 25,742 [92]
Flag of Switzerland.svg 瑞士 35,927 1,984 31,600 [93][94]
Flag of Azerbaijan.svg 亞塞拜然 33,103 476 28,840 [註 19][96]
Flag of Algeria.svg 阿爾及利亞 33,055 1,261 22,375 [97]
Flag of Morocco.svg 摩洛哥 28,500 435 19,994 [註 20][99]
Flag of Uzbekistan.svg 烏茲別克 27,793 171 18,783 [100]
Flag of Serbia.svg 塞爾維亞 27,033 614 14,047 [101]
Flag of Ireland.svg 愛爾蘭 26,303 1,763 23,364 [102]
Flag of Moldova.svg 摩爾多瓦 26,222 823 18,167 [註 21][104][105]
Flag of Kenya.svg 肯亞 23,873 391 9,930 [106]
Flag of Venezuela.svg 委內瑞拉 22,299 195 12,146 [107]
Flag of Austria.svg 奧地利 21,566 719 19,464 [108][109]
Flag of Nepal.svg 尼泊爾 21,390 60 15,156 [110]
Flag of Costa Rica.svg 哥斯大黎加 20,417 191 6,851 [111]
Flag of Ethiopia.svg 衣索比亞 20,336 356 8,598 [112]
Flag of Australia.svg 澳洲 19,890 255 10,941 [113]
Flag of Puerto Rico.svg 波多黎各 19,651 246 850 [114][9]
Flag of El Salvador.svg 薩爾瓦多 18,701 498 9,111 [115]
Flag of Cameroon.svg 喀麥隆 17,718 391 15,320 [116]
Flag of the Czech Republic.svg 捷克 17,529 388 11,909 [117][118]
Flag of Côte d'Ivoire.svg 象牙海岸 16,349 103 12,191 [119]
Flag of South Korea.svg 韓國 14,499 302 13,501 [120]
Flag of Denmark.svg 丹麥 14,185 616 12,753 [註 22][121]
Flag of Bosnia and Herzegovina.svg 波士尼亞 13,138 379 6,839 [122]
Flag of Palestine.svg 巴勒斯坦 13,065 88 6,618 [註 23][124]
Flag of Bulgaria.svg 保加利亞 12,717 424 7,154 [125]
Flag of Madagascar.svg 馬達加斯加 12,222 127 9,798 [126]
Flag of Sudan.svg 蘇丹 11,780 763 6,194 [127]
Flag of North Macedonia.svg 北馬其頓 11,289 511 7,221 [128][129]
Flag of Senegal.svg 塞內加爾 10,538 218 6,988 [130][131]
Flag of Norway.svg 挪威 9,409 256 8,752 [註 24][133][134]
Flag of Kosovo.svg 科索沃 9,274 296 5,190 [135]
Flag of the Democratic Republic of the Congo.svg 刚果民主共和国 9,253 215 7,821 [136]
Flag of Malaysia.svg 馬來西亞 9,023 125 8,702 [137][138]
Flag of French Guiana.svg 法屬圭亞那 8,069 47 7,075 [139][140]
Flag of Gabon.svg 加蓬 7,787 51 5,609 [141]
Flag of Tajikistan.svg 塔吉克 7,625 61 6,399 [142]
Flag of Guinea.svg 幾內亞 7,575 49 6,632 [143]
Flag of Haiti.svg 海地 7,532 171 4,832 [144]
Flag of Finland.svg 芬蘭 7,512 331 6,950 [註 25][145][146]
Flag of Zambia.svg 尚比亞 7,022 176 5,667 [147]
Flag of Luxembourg.svg 盧森堡 7,007 118 5,623 [148]
Flag of Mauritania.svg 茅利塔尼亞 6,644 157 5,291 [149]
Flag of Paraguay.svg 巴拉圭 6,060 59 4,839 [150]
Flag of Albania.svg 阿爾巴尼亞 5,889 182 3,123 [151]
Flag of Lebanon.svg 黎巴嫩 5,417 68 1,880 [152]
Flag of Croatia.svg 克羅埃西亞 5,376 154 4,589 [153][154]
Flag of Djibouti.svg 吉布提 5,330 59 5,057 [155]
Flag of Greece.svg 希臘 4,973 210 1,374 [156][157]
Flag of Equatorial Guinea.svg 赤道幾內亞 4,821 83 2,182 [158]
Flag of the Central African Republic.svg 中非共和國 4,618 59 1,640 [159]
Flag of Maldives.svg 馬爾地夫 4,594 19 2,703 [160]
Flag of Hungary.svg 匈牙利 4,564 599 3,431 [161]
Flag of Libya.svg 利比亞 4,475 99 640 [162]
Flag of Malawi.svg 馬拉威 4,426 136 2,078 [163]
Flag of Zimbabwe.svg 辛巴威 4,221 81 1,238 [164]
Flag of Nicaragua.svg 尼加拉瓜 3,902 123 2,913 [165]
Flag of Hong Kong.svg 香港 3,755 43 2,314 [166]
Flag of the Republic of the Congo.svg 剛果共和國 3,546 58 1,589 [167]
Flag of Montenegro.svg 蒙特內哥羅 3,411 57 2,032 [168]
Flag of Thailand.svg 泰國 3,328 58 3,144 [169]
Flag of Somalia.svg 索馬利亞 3,227 93 1,728 [註 26]
Flag of Mayotte (local).svg 馬約特 3,031 39 2,738 [171]
Flag of Eswatini.svg 史瓦帝尼 2,909 53 1,385 [172]
Flag of Sri Lanka.svg 斯里蘭卡 2,839 11 2,537 [173][174]
Flag of Cuba.svg 古巴 2,726 88 2,396 [175]
Flag of Cape Verde.svg 佛得角 2,689 27 1,955 [176]
Flag of Mali.svg 馬里 2,546 124 1,950 [177]
Flag of Namibia.svg 納米比亞 2,540 12 211 [178]
Flag of South Sudan.svg 南蘇丹 2,437 47 1,175 [179]
Flag of Slovakia.svg 斯洛伐克 2,417 29 1,777 [180]
Flag of Slovenia.svg 斯洛文尼亞 2,208 124 1,884 [181]
Flag of Lithuania.svg 立陶宛 2,147 81 1,650 [182] [183]
Flag of Estonia.svg 愛沙尼亞 2,113 63 1,948 [184][185]
Flag of Rwanda.svg 盧旺達 2,104 5 1,237 [186]
Flag of Mozambique.svg 莫三比克 2,079 15 778 [187]
Flag of Suriname.svg 蘇利南 2,050 27 1,327 [188]
Flag of Guinea-Bissau.svg 幾內亞比索 2,032 27 944 [189]
Flag of Benin.svg 貝寧 1,936 38 1,600 [190]
Flag of Iceland.svg 冰島 1,926 10 1,825 [191]
Flag of Sierra Leone.svg 獅子山共和國 1,860 67 1,401 [192]
Flag of Yemen.svg 葉門 1,763 508 894 [193]
Flag of New Zealand.svg 紐西蘭 1,569 22 1,523 [194]
Flag of Tunisia.svg 突尼西亞 1,601 51 1,233 [195]
Flag of Angola.svg 安哥拉 1,395 62 506 [196]
Flag of Uruguay.svg 烏拉圭 1,309 37 1,065 [197]
Flag of Latvia.svg 拉脫維亞 1,257 32 1,070 [198][199]
Flag of Jordan.svg 約旦 1,231 11 1,160 [200]
Flag of Liberia.svg 賴比瑞亞 1,221 78 699 [201]
Flag of Uganda.svg 烏干達 1,213 5 1,102 [202]
Flag of Georgia.svg 喬治亞 1,197 17 974 [註 27][203][204][205]
Flag of Cyprus.svg 塞浦路斯 1,195 19 856 [註 28][207]
Flag of Burkina Faso.svg 布吉納法索 1,153 53 945 [208]
Flag of Niger.svg 尼日 1,152 69 1,057 [209]
Flag of Togo.svg 多哥 1,001 21 690 [210]
Flag of Syria.svg 敘利亞 944 48 296 [211]
Flag of Chad.svg 查德 939 75 835 [212]
Flag of Andorra.svg 安道爾 939 52 825 [213]
Flag of Jamaica.svg 牙買加 928 12 745 [214]
Flag of Malta.svg 馬爾他 926 9 668 [215]
Flag of Sao Tome and Principe.svg 圣多美和普林西比 878 15 795 [216]
Flag of Botswana.svg 波札那 804 2 63 [217]
Flag of The Gambia.svg 甘比亞 799 14 115 [218]
Flag of the Bahamas.svg 巴哈馬 751 14 91 [219]
Cruise ship side view.svg 國際運輸 735 14 644 [註 29][86][87]
Flag of Lesotho.svg 萊索托 726 21 174 [223]
Flag of Vietnam.svg 越南 717 8 381 [224][225]
Flag of San Marino.svg 聖馬力諾 699 42 657 [226]
Proposed flag of Réunion (VAR).svg 留尼旺 670 5 592 [227]
Flag of Guyana.svg 圭亞那 509 22 189 [228]
Flag of Tanzania.svg 坦桑尼亞 509 21 183 [229]
Flag of the United States Virgin Islands.svg 美屬維京群島 481 8 374 [230][9]
Flag of the Republic of China.svg 臺灣 477 7 443 [231]
Flag of Burundi.svg 蒲隆地 395 1 304 [232]
Flag of Guam.svg 關島 389 5 143 [233][9]
Flag of the Comoros.svg 科摩羅 388 7 340 [234]
Flag of Myanmar.svg 緬甸 357 6 305 [235]
Flag of Jersey.svg 澤西 344 15 321 [236]
Flag of Mauritius.svg 毛里裘斯 344 10 334 [237]
Flag of the Isle of Mann.svg 曼島 336 24 312 [238]
Flag of Mongolia.svg 蒙古 293 0 244 [239]
Flag of Eritrea.svg 厄利垂亞 282 0 225 [240]
Unofficial flag of Guadeloupe (local).svg 瓜達洛普 279 14 179 [241]
Snake Flag of Martinique.svg 馬提尼克 269 15 98 [242]
Flag of Guernsey.svg 根西 252 13 238 [243]
Flag of Cambodia.svg 柬埔寨 243 0 202 [244]
Flag of the Faroe Islands.svg 法羅群島 241 0 192 [245]
Flag of the Cayman Islands.svg 開曼群島 203 1 202 [246]
Flag of Trinidad and Tobago.svg 千里達及托巴哥 199 8 135 [247]
Flag of Gibraltar.svg 直布羅陀 189 0 183 [248]
Flag of Aruba.svg 阿魯巴 171 3 112 [249]
Flag of Bermuda.svg 百慕達 157 9 144 [250]
Flag of Sint Maarten.svg 荷屬聖馬丁 156 16 64 [251]
Flag of Papua New Guinea.svg 巴布亚新几内亚 153 2 44 [252]
Flag of Brunei.svg 汶萊 141 3 138 [253]
Flag of Barbados.svg 巴貝多 133 7 100 [254]
Flag of the Turks and Caicos Islands.svg 土克凱可群島 129 2 39 [255]
Flag of Seychelles.svg 塞席爾 126 0 124 [256]
Flag of Monaco.svg 摩納哥 125 4 105 [257]
Flag of Bhutan.svg 不丹 105 0 93 [258]
Flag of Antigua and Barbuda.svg 安提瓜和巴布達 92 3 76 [259]
Flag of Liechtenstein.svg 列支敦斯登 89 1 85 [260]
Flag of Belize.svg 貝里斯 72 2 31 [261]
Flag of French Polynesia.svg 法屬玻里尼西亞 62 0 62 [262]
Flag of Saint Vincent and the Grenadines.svg 圣文森特和格林纳丁斯 56 0 46 [263]
Flag of Saint-Martin (fictional).svg 法屬聖馬丁 53 3 41 [42]
Flag of Macau.svg 澳門 46 0 46 [264]
Flag of the Northern Mariana Islands.svg 北馬利安納 31 2 16 [265]
Flag of Curaçao.svg 庫拉索 29 1 24 [266]
Flag of Fiji.svg 斐濟 27 1 18 [267]
Flag of Saint Lucia.svg 聖露西亞 25 0 22 [268]
Flag of East Timor.svg 東帝汶 25 0 24 [269]
Flag of Grenada.svg 格林納達 24 0 23 [270]
Flag of FLNKS.svg 新喀里多尼亞 22 0 22 [271]
Flag of Laos.svg 寮國 20 0 19 [272]
Flag of Åland.svg 奧蘭群島 20 0 0 [273]
Flag of Dominica.svg 多米尼克 18 0 18 [274]
Flag of Saint Kitts and Nevis.svg 聖基茨 17 0 16 [275]
Flag of Greenland.svg 格陵蘭 14 0 13 [276]
Flag of Montserrat.svg 蒙塞拉特 13 1 10 [277]
Flag of the Falkland Islands.svg 福克蘭群島 13 0 13 [278]
Flag of the Vatican City.svg 梵蒂岡 12 0 12 [279]
Flag of the Dhekelia Garrison.svg 亞克羅提利與德凱利亞 11 0 0 [280]
Flag of the British Virgin Islands.svg 英屬維京群島 9 1 7 [281]
Flag of Saint Barthélemy (local).svg 聖巴泰勒米 6 0 6 [42]
Flag of Bonaire.svg 博奈爾 5 0 2 [282]
Flag of Saint-Pierre and Miquelon.svg 聖皮耶密克隆 4 0 1 [283]
Flag of Anguilla.svg 安圭拉 3 0 3 [284]
Flag of Saba.svg 薩巴 3 0 3 [285][286]
Flag of Sint Eustatius.svg 聖佑達修斯 2 0 2 [287]
Seal of Guantanamo Bay Naval Base.svg 關塔那摩灣 1 0 0 [註 30][288]
病例数据:中國大陸病例數全球病例數全球死亡病例數
數據截至2020年8月6日 •
維基百科不提供醫療服務 医学声明 

2019冠狀病毒病疫情[289][註 31],是一次由严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)所引發的全球大流行疫情[290]。疫情最初在2019年12月於中華人民共和國湖北省武漢市被发现,隨後在2020年初迅速擴散至全球多國,逐漸變成一場全球性大瘟疫[291],被多個國際組織及傳媒形容為自第二次世界大战以来全球面临的最严峻危机[292][293]以及史上最严重的公共卫生事件。截至2020年8月6日,全球已有220多个国家和地區累计报告逾1800万名确诊病例,逾70萬名患者死亡[294]

目前公認的数据统计认为,首宗感染個案发病时间是2019年12月1日[295][註 3]。首位前往医院就诊的患者可能出现于12月12日[298]。12月26日,武汉市呼吸与重症医学科医生张继先最早发现和上报此不明原因肺炎,并怀疑该病属传染病[299][300][301]。2020年1月23日,武汉市新冠肺炎疫情防控指挥部宣布采取疫区封锁隔离措施[302][303],是近代公共衛生史上第一次对千万人口规模的大城市采取封锁措施[304]。3月12日,中华人民共和国国家卫生健康委员会宣布,总体上中国大陆本轮疫情流行高峰已经过去[305]。3月23日,中华人民共和国国务院总理中央应对疫情小组组长李克强宣布,以武汉市为主战场的中国本土疫情传播已基本阻断,抗疫取得初步成功[306][307]

1月13日起,疫情陸續蔓延到泰國日本韓國等國家[308][309][310],1月21日波及美國西雅圖,為亞洲以外的首例確診個案[311]。在1月30日中国境外證實有3个国家出現社區传播,世界衛生組織于当日宣佈疫情为「國際公共衛生緊急事件」。2月底義大利、韓國與伊朗三國的確診人數急速增加,29日,世卫组织将疫情的全球風險級別提升为「非常高」[312]。3月11日,世卫组织宣布此次疫情已构成“全球大流行[313][314][315],世卫组织並於3月13日表示欧洲已经成为当前大流行瘟疫的中心[316]。5月23日世衛指出南美洲已成為此種致命流行病的新中心[317]

由感染至症狀浮現之間的病毒潛伏期平均為5至6天,一般情況下由1至14天不等[318],有个别病例可达24天[319]。即使沒有發燒,沒有感染跡象或僅有輕微感染跡象的感染者也可以將病毒傳染給他人,症狀篩查無法有效檢測[320][321]。这意味着它比中東呼吸綜合症(MERS)或嚴重急性呼吸系統綜合症(SARS)的疫情更難控制[322][323]。實際上,這次疫情僅花四分之一的時間就造成沙士事件十倍的确诊數字。目前尚無針對新型冠狀病毒的預防疫苗及治療方法[324]。世界衛生組織助理總幹事布鲁斯·艾尔沃德认为瑞德西韋是目前「唯一可能具有真正的功效」的藥物[325][326];而对症治疗则是目前的主要治疗方法。全世界目前有至少3种新型冠状病毒肺炎的预防性疫苗正在处于试验阶段。目前對病症的研究仍存在知識差距,包括病毒來源、病毒發源地、發病機理、病毒的致病性和傳播能力等關鍵因素仍不能確定[327]

疫情危機持續同時,亦遇上全球醫療用品供應不足的問題。而疫情扩散对全球航空旅游娱乐体育石油市场金融市场等方面造成巨大影响。

有关冠状病毒病的视频摘要(英文)(4分钟12秒)。

起源

SARS-CoV-2的穿透式電子顯微鏡影像

2020年1月1日,中國疾病預防控制中心在武漢華南海鮮市場採得樣本後,在1月7日發表檢驗結果,表示「不明原因的病毒性肺炎」病原體初步判定為新型冠状病毒[328][329]

1月21日,中國科學院上海巴斯德研究所中国科学院植物生理生态研究所合成生物學重點實驗室等機構在《中國科學:生命科學期刊上發表報告,指病毒屬於乙型冠狀病毒屬Betacoronavirus)。乙型冠狀病毒屬是蛋白包裹的正链单股RNA病毒,能夠寄生和感染人類和其他高等動物。在進化樹的位置上,與SARS病毒和類SARS病毒的類群相鄰,但並不屬於SARS和類SARS病毒類群[330]

2月3日,自然杂志刊登武汉病毒研究所石正丽团队的论文披露,在2013年,武汉病毒研究所石正丽团队及其合作伙伴美国生态健康联盟的疾病生态学家彼得·达萨克团队在云南一山洞里采集的菊头蝠样本,发现了冠状病毒RaTG13,武漢新型冠狀病毒在整个基因组中与RaTG13病毒有96.2%的一致性[331][332]

原發病例(零号病人)

首位前往医院就诊的患者于2019年12月8日發病、12月12日前往武汉市优抚医院就诊[333][334]。 2020年1月14日,黄朝林等人在《刺針》期刊发布的论文指,在当时已有患者中最早出现症状的病例可以追溯至12月1日[295]

病毒媒介來源

学界就病毒的自然疫源尚无定论。

  • 推測病毒的自然宿主可能是蝙蝠的論述:

2020年1月21日中國科學院上海巴斯德研究所在《中國科學:生命科學》发表的論文認為病毒的天然宿主可能是蝙蝠[335][336]。2020年2月22日中国科学院西双版纳热带植物园华南农业大学和北京脑科中心研究团队的報告认为病毒的自然宿主可能是蝙蝠[337]

  • 推測病毒的自然宿主可能是的論述:

2020年1月22日北京大学等机构在《醫學病毒學雜誌英语Journal of Medical Virology》发表的论文认为是最有可能攜帶新型冠狀病毒的動物[338]。蛇作为中间宿主的结论也受到广泛质疑,称RSCU(全稱是「同義密碼子相對使用度」)分析并不适合用来研究冠状病毒的宿主,所以结论并不可靠,另有学者表示北京大学的研究结果显示蝙蝠与新冠病毒的密码子相似度最高,而研究结论却侧重于蛇,因此认为该结论可信度不高[339][340][341]}。之后密歇根大学的研究否认了蛇是新冠病毒的中间宿主[342]

  • 推測病毒的自然宿主可能是穿山甲的論述:

2020年2月7日华南农业大学发布的报告,认为穿山甲是潛在的中間宿主[343]。2020年2月18日管軼胡艷玲发表的论文[344][345]。2020年2月21日广东省生物资源应用研究所bioRxiv发表的论文预印本认为现有研究尚不支持穿山甲作为严重急性呼吸综合征冠状病毒2 中间宿主[346]

原发疫源地

最初,武汉华南海鲜批发市场被认为是SARS-CoV-2病毒的发源地,但后来疑似发现并非如此。

政府及社會在疫情最初期曾普遍相信位于湖北省武漢市華南海鮮市場新型冠状病毒發源地[347]。 但进一步的研究结果则认为华南海鲜市场并非疫情发源地,但认为武汉市可能是疫情发源地[295]黄朝林等在《刺針》期刊发布的论文指,当时认为属首例的、12月1日发病的新冠肺炎患者没有去過武漢华南海鲜市场,最初入院的41个確診個案中有13個與華南海鮮市場無關,故认为華南海鮮市場并非疫情原发疫源地[295]
2月20日中国科学院西双版纳热带植物园等机构发布的论文预印本基于全基因组数据解析新型冠状病毒的演化和传播,亦佐证了華南海鮮市場并非疫情原发疫源地的观点,但认为武汉可能是疫情发源地[337]

另一方面,何大一[348]西莫·加利英语Massimo Galli[349]朱塞佩·雷穆齐義大利語Giuseppe Remuzzi[350]等认为武汉市为疫情来源地。
钟南山认为没有证据表明疫情源头在武汉[351]
彼得·福斯特英语Peter Forster (geneticist)[352][353]科林·伦福儒[352][353]等则认为没有证据表明疫情源头在武汉,但有95%几率可能来源于广东省[354]

曹彬等认为该病毒的实际来源尚不明确,仍需进一步研究[355]丹尼爾·露西英语Daniel R. Lucey在《科學》中指出,对动物及其供应商的血液样本、确诊患者的血液样本进行回顾性分析可能会揭示新冠病毒的起源地[355]

2020年4月,英国剑桥大学遗传学家福斯特(Peter Forster)团队4月8日发表于《国家科学院学报》的论文,分析160个来自世界各地的严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)基因演化网络,发现有A、B、C三种变异体,其中较原始的A型病毒,主要流行在美国与澳洲,武汉则多为B型,而C型由B型病毒变异,出现在欧洲的早期病例,三种变体均和武汉发现的毒株在遗传学角度相关联[356]

2020年5月,法国东北部科尔马市阿尔贝·施魏策尔医院(Albert Schweitzer hôpital)在2020年5月7日发布新闻稿称该院的米歇尔·施米特医生与他的研究团队检查了2019年11月1日至2020年4月30日拍摄的2456张胸部X光片,发现第一起和2019冠状病毒病(COVID-19) 的X光片相似的案例发生在2019年11月16日。施米特医生认为该地区在11月有非常零星的病例发生,到2月底进展缓慢,直到2月最后一周在米卢斯(Mulhouse)的宗教集会上感染案例飙升,再到3月31日达到峰值。但这项研究并未公开具体细节,仅为初步研究,结果仍需讨论。医院已经表示将会对这项研究计划提供更多支持,包括使用生物学数据和住院报告进行深入研究[357]

医学期刊《国际抗菌剂杂志》2020年5月3日刊登题为《SARS-CoV-2 was already spreading in France in late December 2019》的论文。研究人员选取14个2019年12月2日至2020年1月16日期间流感疾病(ILI)重症监护室病例,于4月6日至9日重新进行新型冠状病毒核酸检测,发现一名42岁男子的样本呈阳性,该病例与中国缺乏关联,且最後一次國外旅行是在2019年8月去阿爾及利亞,在发病前没有外国旅行史。本文认为法国低估了SARS-CoV-2 的流行性,在2019年12月下旬此病毒就可能已经在法国传播,且由于无症状感染者占据总感染数字的18-23%,说明在2020年1月有相当数量的无症状感染者没有检出[358]

2020年6月26日西班牙巴塞罗那大学发布公告称,该校领导的一个肠道病毒小组的研究人员对当地废水样本做了检测,结果发现在2019年3月12日采集的废水中已有SARS-CoV-2 的踪迹,此前该小组的研究人员已在2020年1月15日的废水样本中检测到了新冠病毒的存在[359]。但此项研究的相关结果遭到不少科学界人士的质疑。西班牙公共卫生与卫生行政管理协会的琼·拉蒙·比利亚比(Joan Ramon Villalbi)博士认为得出明确的结论还为时过早。他说:“当只是一个结果时,应该要更多的数据,更多的研究,更多的样品来确认并排除实验室错误或方法学问题。”由于该病毒与其他呼吸道感染的相似性,有可能导致假阳性[360]。巴塞罗那大學引述研究領導人阿尔伯特·波希(Albert Bosch)表示:“樣本中新型冠狀病毒的含量低,但卻是陽性。”這項研究已送交同儕審查[361]

2020年7月2日,巴西14位圣卡塔琳娜联邦大学的研究人员联名发布《2019年11月巴西圣卡塔琳娜下水道发现新冠肺炎病毒》[來源請求]的研究报告,他们在对巴西圣卡塔琳娜州首府弗洛里亚诺波利斯市2019年10月到2020年3月期间的下水道水样分析中发现,2019年11月份的下水道水样中存在新冠肺炎病毒。这一发现比美洲大陆官方宣布的第一例新冠肺炎确诊病例,2020年1月21日美国确诊第一例新冠肺炎病例早两个月,比巴西政府宣布的2020年2月底出现的新冠肺炎确诊病例早了三个月[362][註 32]

2020年9月[註 33],英國某研究項目发现,2019年年底 SARS-CoV-2 或已在全球传播,并且仍在反复发生突变以不断适应其人类宿主。这项研究名为“Emergence of genomic diversity and recurrent mutations in SARS-CoV-2”,发表在国际医学期刊《感染、遗传学和进化》(Infection, Genetics and Evolution)上。研究团队主要来自伦敦大学遗传学研究所,通讯作者为该所研究员弗朗索瓦·鲍卢克斯(François Balloux)。研究指出,从系统进化估计来看,SARS-CoV-2 大流行开始的时间大概在2019年10月6日至2019年12月11日之间,这也大概是其从自然宿主进入人类社会的时间[363]

定性

1月15日,中華民國衛生福利部疾病管制署衛授疾字第1090100030號公告,新增「嚴重特殊傳染性肺炎」為第五類法定傳染病(一為最高,五為最低)[364]

1月20日,中华人民共和国国家卫生健康委员会發佈公告,新型冠狀病毒感染的肺炎納入法定乙類傳染病,采取甲类传染病的预防、控制措施(简称乙类传染病甲类管理)[365]。成为继传染性非典型肺炎人感染高致病性禽流感肺炭疽甲型H1N1流感之后中国大陆第五种曾达到此等级的传染病。亦是“乙类传染病甲类管理”级别中,当前正在生效的三种传染病之一。

1月23及24日,連續兩天世界衛生組織就新型冠狀病毒疫情在日內瓦召集緊急委員會會議,確定是否將疫情定性為「国际关注的突发公共卫生事件」[366][367],最後以中國已采取强而有力的控制措施為理由,宣布「为时尚早」[368]。1月26日世界衛生組織在發表報告,將在中國對全球構成的疫情風險由「中等」修正為「高風險」[369]。在欧洲中部时间1月30日舉行第三次緊急委員會會議後,世界衛生組織正式宣布該次疫情构成國際公共衛生緊急事件,使2019冠狀病毒病疫情成為有史以來第6例國際關注公共衛生緊急事件[289]

2月28日,世界衛生組織宣布,將新冠肺炎疫情的全球風險級別由「高」上調至「非常高」[370]歐洲疾病控制中心確認,歐盟的風險級別已經從「中等」上升至「中等至偏高」[371]

3月9日,世界衛生組織認為,新型冠狀肺炎疫情构成全球性大流行的威脅「非常真實」[372][373]

3月11日,世界衛生組織宣佈,此次疫情已構成「全球大流行[313],当意大利,伊朗,韓國和日本的病例激增。 中國境外的總數迅速超過了中國境内的[374]

疫情發展

2019年12月

事后的流行病学调查指出,已知最早的有症狀者,於2019年12月1日出現[5][375][376]。据武汉市优抚医院门诊医生事后回忆,2019年12月12日,该医院接诊一名69岁的武汉市华南海鲜市场男性商户,但小医院的发热门诊无法确诊这些病例,在勸諫病人進行CT检查無果後,門診醫生只好建议他前往其他設備較好的醫院[298]。黃朝林等學者的事后研究表示,疫情的最初期,疾病预防控制中心將懷疑感染者集中在武漢市金銀潭醫院進行隔離並收集樣本及數據,其中最早的數據樣本在2019年12月16日已經採集[377]

到12月20日,据3月14日美国传媒Future US下属的生命科学网站、2020年4月的加拿大National Post等外电,武汉已经有60名新冠病毒患者被确诊[378]

武汉市中心医院急诊科医生對這些病患怀疑可能是社區性肺炎(CAP)[註 34]的65岁病人使用各种抗生素治疗仍然无效後,在12月24日將肺泡灌洗液样本送到第三方检测机构广州微远基因公司进行基于二代高通量测序技术(NGS)检测,試圖從而找出確實的病原體。广州黄埔的广州微远基因公司是已知第一所对新型冠狀病毒病原體进行分析的实验室,該實驗室在12月24日收到该样本,并在12月26日的mNGS病原微生物自动解读结果中發現疑似SARS的冠状病毒,相似度大约94.5%[379]。在作出更详细分析後發現,与所有已知基因组信息的病毒都不完全相同,可能是一种跟與蝙蝠类SARS冠状病毒(Bat SARS-like coronavirus)类似的新型病毒。[380]

2019年12月26日,呼吸与重症医学科医生张继先首次发现并上报此不明原因肺炎,并怀疑该病属传染病[300]。12月中下旬武汉多所医院出現大量曾到訪華南海鮮市場的病例[註 35]

武汉市中心医院在12月27日將一份样本送往北京博奥医学检验所。12月27日,广州微远基因公司解析出接近完整的病毒基因组序列,並將数据共享给中国医学科学院病原生物学研究所[379]。中国医学科学院在1月11日把数据提交到全球共享流感數據倡議組織网站,這項分析是該数据库中採集日期最早的样本。

北京博奧醫學檢驗所在12月30日把检验報告發回医院,報告中將「SARS coronavirus」(SARS冠状病毒)列為「高置信度」(High Confidence Interval)阳性指标的结果之一。当日傍晚,李文亮刘文谢琳卡等醫生在内部微信群中披露此次疫情相关的消息給同事[381][382],其中武汉市中心医院的眼科醫生李文亮將這份在醫院內部流傳的检验報告在17时48分使用微信在同学群組發佈「華南水果海鮮市場確診7例SARS」消息及檢驗報告的照片[383]

12月30日下午,武汉市卫生健康委员会医政医管处发布两份文件(仅对武汉市卫生系统有关单位下发)以应对关于该不明原因肺炎的处理措施[註 36],该文件于晚間在網上廣傳[384]

12月31日下午,武漢市疾控中心向傳媒證實文件屬實,並发布情况通报[註 37],開始向公眾通報病例,指正在查證是何種肺炎[385][386]。另一方面武汉市卫健委發表《武汉市卫健委关于当前我市肺炎疫情的情况通报》,表示已发现27例病例[387]中华人民共和国政府在當日亦將情況通報予世界衛生組織;[388]但世衛在2020年6月30日更新了疫情時序表,[389]揭示首批在中國武漢出現的病例並非由中國當局主動通報,世界衛生組織稱能夠得悉中國爆發疫情的原因,是源於世衛駐中國辦事處於2019年12月31日在武漢市衞健委網站找到一份發給區內聯絡點的情况通报,因此將事件通報給世衛西太平洋區域辦事處,世界衛生組織得悉後於2020年1月1日及2日兩度要求中國提供有關病例的資訊,中國當局到1月3日才提供資料。[390][391][392][393][註 38]

Future US回溯报道,认为至12月31日,中国已经至少266人被诊断感染新冠病毒。[395]

中華民國疾病管制署在12月31日以電子郵件向世界衛生組織國際衛生條例聯繫窗口提及武漢出現「非典型肺炎」、「病患已進行隔離治療」,並要求其提供進一步資訊[396],也向中國疾控中心確認疫情,陸方於傍晚回應已派專家赴武漢進行調查,指出近期當地發現27例肺炎病例,7例病情危重,均已進行隔離治療,有2例病情好轉。臨床表現主要為發燒,少數病人呼吸困難,呈雙肺浸潤性病灶,大部分病例為武漢市江漢區華南海鮮城經營戶,尚未發現明顯人傳人現象及醫護人員感染[397]。台灣於同日開始對從武漢直航台灣的入境班機進行登機檢疫[398][399]

2020年1月至3月

2020年4月至6月

2020年7月至9月

7月6日,美国新冠肺炎确诊人数超过300万人。[400]

7月9日,世界衛生組織總幹事谭德塞宣布成立调查委员会,全面调查新冠疫情[401]

7月17日,巴西與印度確診病例,分別衝破200萬例與100萬例[402]

各地病例

全球各地区累計确诊病例报告数量
(2020年1月中至3月)
全球各地区累計确诊病例报告数量
(2020年4、5月)
全球各地区累計确诊病例报告数量
(2020年6、7月)
(注1:本表仅统计确诊总数10000例以上之国家以及部分指标性地区,包括中国大陆、湖北除外的中国大陆地区、美国意大利西班牙德国伊朗法国英国瑞士比利时荷兰土耳其香港马来西亚新加坡日本韩国等国家或地区。注2:确诊病例数包含死亡及治愈病例。注3:美国、法国、澳大利亚的数据只包含本土地区,不含属地及其他特殊政区。注4:2020年1月以B表示;2020年2月以C表示;2020年3月以D表示;2020年4月以E表示;2020年5月以F表示;2020年6月以G表示;2020年7月以H表示.如B31即1月31日。)

影響

經濟

“那些可以放入東西的人,放入些东西(捐助);那些不能的人,救助自己。” 博洛尼亞,2020年4月。

疫情是對全球經濟的重大破壞穩定的威脅。 经济学人信息社智庫的阿加特·德馬萊斯(Agathe Demarais)預測,市場將保持波動,直到潛在結果的清晰形像出現。 來自圣路易斯华盛顿大学的專家的一項估計對全球供應鏈產生了超過$3000億美元的影響,這種影響可能持續長達兩年[403]。由於中國境外COVID-19病例數量大幅增加,全球股票市場在2月24日下跌。

供應短缺

冠狀病毒的擔憂已導致世界範圍內對必需品的恐慌性購買,包括廁紙,乾麵/方便麵,麵包,大米,蔬菜,消毒劑,和外用酒精。

疫情被歸咎於若干供應短缺的情況,這是由於在全球範圍內使用更多的設備來抗擊疫情,恐慌性購買(在某些地方導致貨架上的食品,衛生紙和瓶裝水等雜貨必需品被清除), 以及工廠和物流運作的中斷。恐慌性購買的蔓延已经被發現源於感知到的威脅,已经感知到的稀缺性,對未知事物的恐懼,應對行為和社會心理因素(例如社會影響和信任)。[404]尤其是技術行業,已警告電子商品的運輸延遲。據世衛組織總幹事谭德塞稱,對個人防護設備的需求已增長了一百倍,導致價格上漲到正常價格的二十倍,並且還拖延了四到六個月的醫療用品供應[405] [406]。它還造成了全球個人防護裝備的短缺,世界衛生組織警告說,這將危及衛生工作者。

石油和其他能源市場

到2020年2月上旬,由於中國需求下降,石油價格急劇下跌之後,石油輸出國組織(简称:欧佩克,OPEC)陷入困境[407]。在4月20日星期一,西得克薩斯中質油(WTI)的價格下跌,跌至紀錄低點(每桶負$37.63美元),原因是交易商減持庫存,以免取貨並招致倉儲成本[408]。 6月價格下跌,但在正區間內,每桶西德克薩斯原油交易價格高於$20美元[408]

文化

表演藝術和文化遺產業受到這一流行病的深刻影響,影響了組織的運作以及全球範圍內的受僱和獨立人士。 藝術和文化部門組織試圖履行其使命(通常是由公共資金資助),為社區提供文化遺產的通道,維護員工和公眾的安全,並在可能的情況下支持藝術家。到2020年3月,博物館,圖書館,表演場所和其他文化機構在世界各地不同程度地被關閉,展覽,活動和表演被取消或推遲[409]。 作為響應,人們正在努力通過數字平台提供替代服務[410]

政治

疫情影響了多個國家的政治體系,導致立法活動被暫停[411],多個政客的被隔离或死亡[412],以及由於擔心傳播這種病毒而重新安排選舉的時間[413]

從5月下旬開始,針對乔治·弗洛伊德之死的事件,在至少200個美國城市以及後來的全球範圍內,針對警察暴行的大規模抗議活動引發了人們對該病毒死灰復燃的擔憂[414]

教育

疫情影響了全世界的教育系統,導致學校,大學和學院幾乎完全關閉[415]

全世界大多數政府已暫時關閉教育機構,以遏制COVID-19的傳播[416]。截至2020年6月7日,由於應對大流行而關閉學校,目前約有17.25億學生受到影響。 根據联合国儿童基金会的監測,目前有134個國家在全國範圍內實行停課,有38個國家在本地實施停課,這影響了全球約98.5%的學生。 目前有39個國家的學校開學。

為應對學校停課,联合国教科文組織(UNESCO)建議使用遙距教育計劃以及開放教育資源應用程序和平台,學校和教師可利用該平台和平台遠程接觸學習者並限制教育的中斷[417]

環境和氣候

疫情在世界範圍內造成的破壞已經對環境氣候造成了許多影響。 計劃旅行的大幅減少使許多地區的空氣污染大幅下降。

然而,疫情也掩蓋了非法活動,例如亞馬遜雨林的森林砍伐英语Deforestation of the Amazon rainforest[418][419]和非洲的偷獵活動[420][421] ,阻礙了環境外交努力[422],並造成了一些人預測的經濟後果,將減慢對綠色能源技術的投資[423]

排外主義及種族主義

自疫情爆發以來,世界各地對華人和東亞血統的人們的偏見,仇外心理和種族主義加劇。2月份的報告(当时大多數病例僅限於中國)記錄了在世界各地的群體中有關中國人應受該病毒表達的種族主義情緒[424][425][426]。馬來西亞,新西蘭,新加坡,日本,越南,和韓國等國家的公民遊說禁止中國人進入其國家。 英國和美國的中國人和其他亞洲人報告說,種族主義的虐待和攻擊行為在增加[427][428][429]

在疫情爆發初期,休斯敦唐人街經歷了業務減少,當時病例仍然很少。

隨著疫情發展到新的熱點國家,來自意大利(歐洲第一個嚴重爆發COVID-19的國家)的人們也受到懷疑和排外主義的困擾,以及其他國家的熱點國家的人們。 在公共衛生部門將一個伊斯蘭傳教團體於2020年3月上旬在新德里舉行的集會視為傳播源之後,印度對在印度的穆斯林的歧視加劇[430]。 巴黎已經被看到,在冠狀病毒封鎖期間,警察對少數民族的待遇导致暴動爆發[431]波斯灣阿拉伯國家南亞人和東南亞人的種族主義和排外主義有所增加[431]。 一些人指責韓國的LGBTQ社區在首爾傳播了COVID-19[432][433]

相关争议

可能性及推算

新冠肺炎疫情各国家或地区确诊病例数密度(每百万人)
新冠肺炎疫情中国大陆与其他地区每日新增病例数对比
  中国大陆每日新增数
  全球其他地区每日新增数
红色曲线为全球总计病例数发展;
绿色曲线为中国大陆累计病例数发展;
紫色曲线为全球其他地区累计病例数。

疫情傳播

2020年1月20日,即中國武漢一日通報超過100宗新增個案後,香港大學新發病毒性疾病學講座教授管軼認為武漢市政府未查出病毒感染源頭及傳播途徑,故未能成功控制疫情,導致肺炎疫情擴大,憂慮今後有機會出現超級傳播者,令個案再次大幅增加[434]香港中文大學系統科講座教授許樹昌指病例大增相信是因為外圍醫院開始快速測試[435],同時表示此次肺炎疫情大約有1/4是嚴重個案,與2003年SARS事件的比例類似,但評估傳播力較SARS更弱[436]

同日下午,中國國家衛健委高级别家组召開記者會,中國疾病预防控制中心流行病学首席科學家曾光指出100多例病例相对武汉人口來講是少數,他还表示只要做好公共衛生措施,完全可以逆轉。國家呼吸系统疾病临床研究專家钟南山表示,確定2019新型冠状病毒會人傳人[437],但武漢會有很嚴格的篩查檢測措施,並强調預防和控制最有效的方法是早發現早治療,確診病例的隔離治療非常重要。他還說此種冠状病毒至今為止没有特效藥物可以治療,但是現在正在進行一些動物試驗觀察。由於疫情發生臨近春節期间,鍾南山强調要防止傳播,防止出現超級傳播者,並强調疫情不會像17年前SARS造成的社會影響以及經濟損害[438]

2月初,美國國家過敏和傳染病研究所所長安東尼·弗契認為病毒傳染性相當高,擔憂「幾乎可以肯定會成為一種流行病」,美國疾病控制與預防中心前總監托馬斯·R·弗里登英语Tom Frieden認為病毒受控的可能性在減弱[439]世界衛生組織公共衛生緊急計劃執行主任瑞安(Mike Ryan)則相信病毒仍可受控[440],中國國家衛健委高級別專家組組長钟南山指疫情仍屬上升期,但推測有望在10-14日內達至高峰[441]。2月11日,钟南山預測中國疫情會在2月中下旬達到頂峰,可能在4月結束[442]

2月中旬开始,2019冠狀病毒病开始在大韩民国意大利伊朗日本等国开始迅速蔓延,除中国外的每日新增确诊人数超过中国国内新增确诊人数。[443]

3月12日,钟南山在广东省人民政府新闻发布会上,认为如果外国参照中国对疫情给予重视,疫情有望在6月結束。[444]

病例數推算

2020年1月17日,倫敦帝國學院流行病學專家弗格森在網站上發表一篇標题為“Estimating the potential total number of novel Coronavirus(2019-nCoV) cases in Wuhan City, China”(關於中國武漢市2019-nCoV病毒潜在病例總量的估計)的文章,根據國外數據使用費米估算推算截至1月12日,中國武漢新型冠状病毒病例的潜在總數為1723例[註 39][445][446]。1月22日,中國疾病預防控制中心主任高福回應認為這是個理論上的最大數,目前來看未有發生此數學模型推算的情況[447]。实际上,上述估计的95%信賴區間为427–4471。[446]

1月21日,香港大學醫學院世衞傳染病流行病學及控制合作中心透過更加複雜的貝葉斯數學模型,推算指截至1月17日,武漢可能已有1300多宗病例,若平均估計則有約1680宗,創立總監梁卓偉認為此推算與倫敦帝國學院專家推算可能有超過1700宗個案是相互引證。[448][449]该中心同时推算中國各省市可能已有300多宗武漢輸出的個案,最佳估算是超過100宗,其中北京17宗、上海15宗、廣州14宗、深圳10宗。梁卓偉又估算直至1月31日,武漢外省市有可能再增10宗,並說結果顯示最佳估算是香港無個案,若有至多3宗。[450]

1月22日,倫敦帝國學院使用新數據估計,截止至1月18日,武漢已有4000人感染此病(95%信賴區間:1700-7800)。[451][452]

1月23日,英國蘭開斯特大學格拉斯哥大學及美國佛羅里達大學推出論文,如果疫情不受控制,估計2月4日單單在武漢市感染人數將會在13萬人至27萬人之間[453]

1月26日,中共武漢市委副書記兼市長周先旺指已接獲618宗確診個案,而懷疑個案及發熱門診留觀個案加總有約2700宗,以45%確診率估計,市內確診個案可能還會增加大約1000宗。他又透露由於春運及疫情,已有500多萬人離開武漢,武漢尚有900多萬人。[454]

1月27日,香港政府專家顧問團成員[455]香港大學醫學院世衞傳染病流行病學及控制合作中心創立總監梁卓偉在記者會上表示,利用研究模型,僅考慮武漢「封城」的情況下,推算武漢截至25日已有25360宗可確診,約4.4萬人被感染,又認為武漢「封城」的隔離措施是正確,但未必有效斬斷感染鏈,可能不能再明顯改善全中國疫情,預計重慶北上廣深會有大暴发,各城市疫情將在4至5月陸續到達高峰[456][457][458]

2月1日,梁卓偉與研究團隊,在醫學期刊《刺胳針》發表報告,以模型推算1月25日前,武漢已經有75800多人感染新型肺炎,其後傳播至重慶、北京、上海、廣州和深圳;若病毒傳播能力不減,武漢疫情將在4月到達高峰,中國多個主要城市可能持續有本地暴发,會隨武漢高峰期後1、2星期後進入高峰。[459][460]

2月2日,袁國勇認為若新型肺炎傳播率有1/5,類似流感,而死亡率有1%,則香港有機會有140萬人感染,1.4萬人死亡[461]。2月6日,袁國勇重申新型冠狀病毒傳播力強,估計香港有140萬人感染是有科學基礎及並不誇張,須採取一切切實可行措施防治[462]

6月10日,袁國勇及其團隊推算湖北省約有220萬人曾受到感染,其中97%受感染者從未確診,研究於醫學期刊《刺針》發表[463][464]。但遭到香港工會聯合會會長港區全國人大代表吴秋北認為袁国勇放着武汉那么多核酸检测数据不用,偏偏用这400多个样本推算220万人受感染,批评其為美国强有力的外援[465][466][467][468]

信息傳播

許多報社取消了一些或所有與冠狀病毒相關的文章和帖子的線上付費牆[469],而科學出版商通過開放獲取的方式提供了與爆發有關的科學論文[470]。 一些科學家選擇在諸如bioRxiv之類的预印本服務器上快速共享其成果[471]

錯誤資訊

疫情導致有關疫情規模以及2019冠状病毒病的起源,預防,診斷,和治療的錯誤資訊陰謀論[472][473][474]

世界衛生組織已宣布有關該病毒的不正確信息的“信息流行病(infodemic)”,對全球健康構成風險[473]

相關

參見

疫情
科学研究
其他相关条目

历史相关事件

備註

  1. ^ 就中国科学院研究结果所显示的武汉市现有患者样本未检测到病毒较古老的单倍型H13和H38问题,蘭州大學研究員趙序茅认为,這可能是因為當時樣品主要採自幾家定點醫院,而且樣品採集時間局限於2019年12月24日和2020年1月5日,因為在武漢進行樣品採集時間較晚,當時爺爺輩的單倍型很有可能已經被父輩、孫子輩的單倍型替換[1][2]
  2. ^ 2.0 2.1 外界一度认为疫情發源於武漢市江漢區華南海鮮批發市場非法銷售的野味,但其后证实并非如此。中國科學院研究人员通过对93个新型冠状病毒的全基因组数据进行分析,发现从武汉华南海鲜市场提取的病毒属于H1型。该病毒源于H3型,H3型是H13单倍型和H38单倍型的後裔,而病毒较舊的单倍型H13和H38分别在有武汉旅行史的广东首例患者和美国首例患者身上发现,而并未在武汉市现有患者样本中检测到[註 1],证明华南海鲜市场并非最早的源头,《新英格兰医学杂志》及《科学》的報導亦佐證此一說法,故大概率排除了華南海鮮市場為首發地[3][4][5][2]。該篇《科学》刊载的报道亦认为,在2019年12月下旬於華南海鮮批發市場發現大量病例前,該病毒可能已經在武漢或其他地區悄悄地傳播,又指該病毒的实际来源尚不明确,仍需进一步研究[3]
  3. ^ 3.0 3.1 3月13日香港《南华早报》引述未透露姓名的消息来源表示,首宗感染個案发病时间是2019年11月17日[296]。3月27日《科学》刊载的对中国疾控中心主任高福的采访表示,“没有确凿的证据表明我们在11月已经有了群体病例。我们正试图更好地研究病毒的起源[297]。”因此,正文所列首例发病时间以经过同行评审的学术研究结果为准,即12月1日[295]
  4. ^ 全球現共229個國家或地區(包括30多艘國際郵輪)受感染。
  5. ^ 列表內所有確診個案數據均包括痊癒和死亡病例;以上為可記錄在案數字,實際數字可能比記錄數字高,惟無從稽考。
  6. ^ 數據僅包括本土個案,發生感染案例的屬地(暫時有波多黎各、關島、美屬維京群島、北馬利安納群島及關塔那摩灣)數據分拆獨立欄目統計;另,由於至尊公主號的船籍國、出行港口、最終目的港及負責處理國家都是美國,故此其疫情數據歸入美國數據處理。
  7. ^ 伊朗政府基於資源緊拙原因只為重症個案檢測[21]。世衛估計,由於缺乏檢測,實質感染最高可能比官方數字高出五倍[22]
  8. ^ 英國政府從3月22日開始不再更新痊癒數據,現有數據(135人)為截止3月22日的痊癒數據。[25]
  9. ^ 數據僅包括本土個案,發生感染案例的屬地(暫時有直布羅陀、開曼群島、蒙特塞拉特、亞克羅提利與德凱利亞、百慕達、特克斯和凱科斯群島、英屬維京群島、安圭拉、福克蘭群島、根西島、澤西島及曼島)數據分拆獨立欄目統計。
  10. ^ 意大利政府於2月27日起只為病徵發作的高危個案作檢測[32][33]
  11. ^ 數據僅包括本土個案,發生感染案例屬地(暫時有法屬圭亞那、瓜德羅普、馬丁尼克、馬約特、留尼汪、法屬玻里尼西亞、新喀里多尼亞、聖皮耶密克隆、聖巴泰勒米及法屬聖馬丁)數據分拆獨立欄目統計。其中法國養老住宿設施(EHPADs)中截至2020年8月5日數據,有39,638例确诊,10,515例死亡。[41]
  12. ^ 阿努吉號 (MS River Anuket)屬於埃及國內航線小型內河遊輪,並非國際航線的大型邮輪,故此其疫情數據歸入埃及國內數據計算。
  13. ^ 不含無臨床症狀、呼吸道等標本2019冠狀病毒病原學或血清特異性IgM抗體檢測陽性的無症狀感染者[56]
  14. ^ 瑞典政府3月12日起已於部分地區大致停止檢測,以集中資源應對如長期病患者等高危族群。[59]
  15. ^ 包括爭議地區頓涅茨克[65]盧甘斯克[66]數據,兩者具體數據截至7月10日分別為1,336/79/601及555/13/472。
  16. ^ 荷蘭官方不提供痊癒人數統計。
  17. ^ 數據僅包括本土個案,發生感染案例的屬地(阿魯巴、荷屬聖馬丁、薩巴、聖佑達修斯、博奈爾及庫拉索)數據分拆獨立欄目統計。
  18. ^ 日本確診病例數據包括無症狀感染者[85]
  19. ^ 包括爭議地區阿爾察赫數據,具體數據截至4月7日為2/0/0[95]
  20. ^ 包括爭議地區西撒哈拉數據,截至4月9日未有任何感染報告[98]
  21. ^ 包括爭議地區德涅斯特河沿岸數據,具體數據截至4月1日為25/1/0[103]
  22. ^ 數據僅包括本土個案,發生感染案例的屬地(暫時有法羅群島及格陵蘭)數據分拆獨立欄目統計。
  23. ^ 不包括爭議地區耶路撒冷數據[123]
  24. ^ 挪威政府於3月13日起停止為公眾作檢測,改為只向醫護人員及長期病患者等高危族群提供。挪威政府指出實際感染數字必然比記錄上的數字高[132]
  25. ^ 數據僅包括本土個案,發生感染案例的屬地(暫時有奧蘭)數據分拆獨立欄目統計。
  26. ^ 包括爭議地區索馬里蘭數據,具體數據截至7月10日為560/27/176[170]
  27. ^ 包括爭議地區阿布哈茲南奧塞梯數據,兩者具體數據分別截至4月7日及5月6日。
  28. ^ 包括爭議地區北賽普勒斯數據,具體數據截至4月26日為108/3/52[206]
  29. ^ 有部分郵輪之疫情數據並無被歸入任何國家之內,故此獨立成欄;暫時包括鑽石公主號[220][85][221][222]、珊瑚公主號、贊丹號和鹿特丹號。
  30. ^ 美國國防部於2020年4月下令,禁止所有軍事基地公佈任何疫情數據。
  31. ^ 关于2019冠狀病毒病其他名称,参见2019冠状病毒病疫情相关条目索引#标准命名
  32. ^ 中國境內最早出現關於此條新聞来源於央视新闻客户端,2020-07-03發布,沒有原文出處(葡萄牙語或英語)
  33. ^ 此段引述来源于Infection, Genetics and Evolution(中文:感染、遗传和进化)期刊,此期刊采用先网上收稿后排期出刊的形式,因而此日期仅代表论文计划发表于的期刊期数(比如引注出处为2020年9月第83卷),尊重原文出处,不予更改;根据期刊网站所述,本论文的预印本于2020年5月5日上线
  34. ^ 社區性肺炎(CAP)是在一般社區感染而非醫療機構中的肺炎。85%的社區型肺炎的致病體是典型的細菌,包括了肺炎鏈球菌、流感嗜血桿菌、卡他莫拉菌(Moraxella catarrhalis)。剩下的15%則由所謂的非典型致病體造成,包括肺炎分枝桿菌、肺炎衣原體(Chlamydia pneumonia)、和退伍軍人菌屬。一般而言,如綠膿桿菌、放線菌、腸桿菌等需氧的革蘭氏陰性桿菌較少造成社區型肺炎
  35. ^ 共佔到最初41人中的27例,然而有14人沒有接觸史[376]
  36. ^ 分别为发布于2019年12月30日15时10分的《关于报送不明原因肺炎救治情况的紧急通知》和发布于2019年12月30日18时50分的《关于做好不明原因肺炎救治工作的紧急通知》。
  37. ^ 即《关于当前我市肺炎疫情的情况通报
  38. ^ 而在早期的疾病暴发新闻中,也提及到该情况。[394]
  39. ^ 泰國及日本3宗確診個案患者都是由武漢到當地,根據武漢機場每日1900萬人流及離境的3300名國際旅客,而做其專業推算。

資料來源

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